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【物流企业(yè)解决核(hé)污(wū)染危机:浮光掠影还是追本溯源(yuán)?】

【物流企业解决核污染危机:浮光掠影还是追本溯源(yuán)?】

  • 分类:新闻动态
  • 作者:网络(luò)
  • 来(lái)源:物(wù)流指闻(wén)
  • 发布时间:2023-09-07 14:34
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【概要描述】“三驾马车”拉动物(wù)流企业实现追本(běn)溯源 从(cóng)源头(tóu)到末端,从(cóng)农田到餐(cān)桌,物流溯源各环节(jiē)的信息流组成了一(yī)个共同(tóng)参与、相互协同的复杂网链(liàn)。人工智能、大数据、区(qū)块链等技术都有不同特点,在解决物流溯源问题是具有一定优势的,但物流企业在解(jiě)决溯源(yuán)系统面临的深度问题(tí)时,也(yě)更应注(zhù)重不同(tóng)技术的融合。

【物流企业解(jiě)决(jué)核污染危机:浮光掠影还是追本(běn)溯源?】

【概(gài)要描述】“三(sān)驾(jià)马车”拉(lā)动物流企业实现追(zhuī)本溯源
从源头到(dào)末端,从农田到餐桌,物流溯源各环节的信息流组(zǔ)成了一个共同参与、相互协同的复(fù)杂网链。人工智能(néng)、大数据、区块(kuài)链(liàn)等技术都有不同特(tè)点,在(zài)解(jiě)决物流溯源问(wèn)题(tí)是具有一定优势的,但物流(liú)企业在(zài)解决溯源系统面临(lín)的深(shēn)度问题时(shí),也更应注(zhù)重(chóng)不同技术的融合(hé)。

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  • 来源:物流指闻
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详(xiáng)情(qíng)

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“三(sān)驾(jià)马车”拉动物流(liú)企业实现(xiàn)追(zhuī)本(běn)溯源

近期,日本开始将(jiāng)福(fú)岛核电站污染的(de)水排入太平洋,并持续到未来 30 年(nián)。这(zhè)一做法引(yǐn)发了国际社(shè)会巨大的争议,我看到顶级期刊Nature也在近期发表了一篇(piān)论文: Is Fukushima wastewater release safe? What the science says。其(qí)主要(yào)结论是水中的辐射(shè)将被稀释(shì)到几乎为零的水平,但也有(yǒu)科学家们对此表示(shì)怀(huái)疑,并认为辐射性(xìng)元素可能(néng)会集中在食物网(wǎng)中,对生态系统(tǒng)造(zào)成潜在影响。同样,近日(rì)我国海关总(zǒng)署(shǔ)决定全面暂(zàn)停进口日本(běn)的水产品。那么核废水排(pái)放会(huì)对供应链和物流造(zào)成哪些影响?最直接的影响就是,顾客(kè)购买商品时会更加关注原产地信息,更加关注(zhù)食品流通和商品物(wù)流的(de)安(ān)全性,而溯源系统则是保障(zhàng)和监测商品和(hé)食品安全的最有效手段之一。因此,物(wù)流各个环节(jiē)信息(xī)的(de)溯源不(bú)应该(gāi)是浮光掠影(yǐng)般浮于表(biǎo)面,而是应该刨根问底追本溯源。       

溯源性是包含商品原料、组(zǔ)成成分等,同时(shí)覆盖生产、加工、流通的所有阶段,并具备跟(gēn)踪追寻物流(liú)信息的能力。目(mù)前物流溯源行业集中度低,产业链条长,同(tóng)时(shí)在新冠疫(yì)情,食(shí)品添加(jiā)剂滥(làn)用,全球核污(wū)染等背景下,对物(wù)流溯源工(gōng)作带来了挑战和机遇。以大数(shù)据、人工(gōng)智能(néng)、区块(kuài)链等为代表的新(xīn)一代技术也为(wéi)物流(liú)追溯技术和(hé)系统提升提(tí)供了有力的(de)支撑。鉴于此(cǐ),各大物流(liú)企(qǐ)业如何建立(lì)安全溯源系(xì)统,从原材料、生产加工、仓(cāng)储物(wù)流、市场流通等过程进行全链条的有效追溯(sù),是一个(gè)十(shí)分迫切且值得(dé)研(yán)究的方向。本文(wén)阐述物流溯源发展趋势(shì)、关(guān)键技术和实际应用(yòng),希望为各物流企业提供参考(kǎo)。

01  物流溯源起(qǐ)步,发展(zhǎn),到蝶变的历程  

物(wù)流溯源系(xì)统的基本(běn)要(yào)素(sù)是(shì)产品跟踪与识别、供应链信息采集(jí)与管理、数据集成与查询分析,这(zhè)些要素与信息技术(shù)有着密切关联,且都是(shì)以各类信息技术的综合应用为基(jī)础的,以下总结(jié)了物流溯(sù)源系统的发展历程:      

起步阶段(duàn):20世纪90年代,物流溯源系统最初由欧盟为应对疯(fēng)牛病问题开始(shǐ)被引(yǐn)入并逐步建立,这(zhè)是(shì)作为质(zhì)量安全保障措施被引入食品工业(yè)的。彼时的溯(sù)源系(xì)统不管是纸质记录还是电子记录,更多是(shì)一种简单的,单环节的信息记录系(xì)统(tǒng)。

发展阶(jiē)段:2008年开始,物(wù)联网技术的发展(zhǎn)为生(shēng)产(chǎn)、加工、物流(liú)、仓储、交易(yì)等各环节的信息有效传(chuán)递提供了基础,为构建数据实(shí)时(shí)传输的物流溯源系统提供(gòng)了技术支持。可以看(kàn)出以(yǐ)条码、RFID 为代表的自动识别技术为溯(sù)源商(shāng)品的(de)标识起到了重要作用,以无线传感器网络技术为代(dài)表(biǎo)的信息感(gǎn)知技术为物流各环节信息的快速(sù)采集和实时监测(cè)提供了有(yǒu)力支撑,从而(ér)促进了数字化物流(liú)溯源系统的深入应用。   

蝶变阶段:现(xiàn)阶段,物流溯源系统的深入应用面临着各种问题,如内容无法衔(xián)接,数据共享困难,不(bú)确定因素多,数(shù)据(jù)的真实性不能得到保证等(děng)等。以(yǐ)人工智能、大数据、区块链为代表的新(xīn)一代信息技术的发展为解决物流溯(sù)源面(miàn)临的(de)问(wèn)题提供了技术支(zhī)撑,溯源系统也迎来(lái)了蝶变阶段。

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02  不(bú)兼容,不成(chéng)熟,不完全,“三不”导致物(wù)流溯(sù)源发(fā)展(zhǎn)较缓

我(wǒ)国物(wù)流(liú)溯源体(tǐ)系(xì)建立距(jù)今还不到20 年,发展过程中(zhōng)还(hái)存在许多问题。         

溯源体系搭建不兼容:各个环节的溯源系统之间不(bú)能实现信息共享,彼此间不兼容(róng),使(shǐ)得物流溯源整体运(yùn)行效率低,单一的溯源(yuán)系统往往无法完成(chéng)商品的(de)整个溯源,还造成(chéng)溯源信息(xī)的分散(sàn)化以及有效信息的浪费。   

信(xìn)息(xī)管理技术不成(chéng)熟:物流溯源(yuán)体系(xì)的(de)搭建涉及到生产(chǎn)、加工、配送、零售以及监管等各方面,各个环节需要详细记录产品的信息,设立相关数据库,另外还要管(guǎn)理主体信(xìn)息、检测(cè)数(shù)据信息、执法(fǎ)数据信(xìn)息等,目(mù)前信息(xī)记录尚不规范(fàn),容易(yì)被(bèi)篡改。

信(xìn)息(xī)采(cǎi)集不完全:目前的(de)物流溯源主要是建(jiàn)立在加(jiā)工、储存(cún)、销(xiāo)售(shòu)这些(xiē)环(huán)节上,缺乏原料(liào)来源比如农业(yè)种(zhǒng)植,工厂生产等关(guān)键点数据采集。而当溯源过程中信(xìn)息采集(jí)记录有(yǒu)问题时,溯源整个(gè)过程都会受到影响。

03  应用较为广泛的(de)技术没有一个能打的

目前应用最为广泛(fàn)和成熟(shú)的物流溯源系(xì)统(tǒng)主要通过(guò)标签、定位技术和传感、传输技术实(shí)现(xiàn)。在商品物流所涉及的每一个(gè)环节(jiē)中(zhōng)都会对商品进行标签记录重要信息,而且会将所记录(lù)信息保存到云平台系(xì)统中。如果需要追溯商品(pǐn)信息,就需要对(duì)商品标(biāo)签进行识别,进而精(jīng)准查(chá)询溯源信(xìn)息。用到的技术主要有以下四种:     

1)标签技术:市场(chǎng)上主流的标签技(jì)术主要(yào)有三种(zhǒng):条形码技术(shù),二维码技术以及RFID技术。条(tiáo)形码(mǎ):是将宽度不等的黑白条纹按照一定的编码规则排列的一种(zhǒng)标识图形,以读写(xiě)快,可靠性强,成本低等特点著称(chēng)。二(èr)维码:也(yě)是按照一(yī)定的编码规(guī)则排列的一(yī)种(zhǒng)标识(shí)图形,能(néng)存储更多的信(xìn)息量和(hé)类型(xíng)。RFID 技(jì)术:一种通过无线通信技术来识别信息的射频技(jì)术,与二维(wéi)码(mǎ)、条形(xíng)码不同的RFID技术(shù)通过无线电讯号(hào)来识别RFID标签上的信息。

2)GPS定位技术:无线电导(dǎo)航定位,以卫星为基础,具有速度快,全天候,自动化,精(jīng)度高等特(tè)点,已经(jīng)成为物流溯源的基础技术。

3)传感器技术(shù):是(shì)一(yī)种可以通过特定规律将被测对象转化为易于(yú)传输和处理的电子(zǐ)信(xìn)号的技术,例如检测温湿度的传感器(qì)。

 4)GPRS传输技术(shù):通(tōng)用分组无线服务技术,可以(yǐ)利(lì)用(yòng)GPRS无(wú)线传输技术搭建远距离数(shù)据传(chuán)输平(píng)台(tái)。

04  “三驾马车”拉(lā)动物流企业实现追(zhuī)本溯源

人工智能降低(dī)物流溯源过程断链程度:人(rén)工智能技术(shù)的快(kuài)速(sù)发展能够提升(shēng)物(wù)流(liú)溯源的颗粒度,商品和食品供应链涉及多个环节、需(xū)要多方协作、具有(yǒu)多维特征,而(ér)对每个溯源环节的拆分与(yǔ)重组是供应链(liàn)中的普遍现象,这也会导致溯源(yuán)经常产生断链。人工智能为将(jiāng)解决溯(sù)源断链问题提(tí)供(gòng)技术支撑,在(zài)供应链之间,可(kě)以预测溯源各环(huán)节信息(xī)流动(dòng)路径,基于深度学习等技术,开(kāi)发数据缺失下的溯(sù)源信息补(bǔ)偿方法,降低溯源断链程度。 

大数据提升物流溯源预(yù)测(cè)预警(jǐng)能力:预测预警对物流溯源系统中商品的质量安全非常重要,传(chuán)统预测是基(jī)于随机(jī)抽样数(shù)据和逻辑(jí)推理,而大数(shù)据预测可以实现(xiàn)精(jīng)准预测。一方面可以针对天气变化,突发事件等,构建环(huán)境变(biàn)化下的预(yù)测模型。另一方(fāng)面,可以面向库存分析、市场(chǎng)供求分析等关(guān)键过程,构建大数据中(zhōng)心,全面(miàn)掌(zhǎng)控物流溯源环境的各(gè)种信息,变被(bèi)动发现为提前研判(pàn)。

区块链增(zēng)强全程溯源可信度:物流溯源系统时空(kōng)跨度(dù)大、参与主体众多且分散,加之数据采(cǎi)集(jí)时缺乏约束机制,易造成信息不透明,导致追溯信息可信度不(bú)高。区块链技(jì)术具(jù)有分(fèn)布式台账、去中心化、集体(tǐ)维护、共识信任(rèn)等(děng)特点,被(bèi)证明在解决(jué)目前追溯系统可信度问题方面具有先天(tiān)技术优势。沃尔玛和Kroger公(gōng)司(sī)是最早将区块链引入(rù)到物(wù)流溯源中的,最初的应(yīng)用案(àn)例是中国猪肉和墨西哥芒果,结果表明在(zài)使用区块链技术以后(hòu),食品的物流(liú)溯(sù)源全流程记录只需要几秒钟就可以完成确认。近几年,国内(nèi)物流企业如(rú)顺丰,菜鸟等(děng)均已将区块链技术引入溯源(yuán)系统(tǒng)做(zuò)试点应用。

05  溯源检测技术打败核(hé)污染

传统的物理溯源(yuán)方法(fǎ)虽然具有直观性,但容(róng)易造成标签(qiān)丢(diū)失、记录出错、信息不完整等问题,从而无法获得产品(pǐn)的(de)真实产地(dì)信息。因此(cǐ)可(kě)以通过化学手段来对产品产地(dì)进行识(shí)别,并通过溯(sù)源系统,可以追踪食品中的辐射物,添加剂,重(chóng)金属等有害物(wù)质的来源(yuán),目前(qián)常(cháng)用(yòng)的(de)溯(sù)源检测技术(shù)有稳定同位素分析、近红外光(guāng)谱(pǔ)分析、基因片段分析(xī)等等(děng)。比(bǐ)如稳定同位素溯(sù)源分析,在近(jìn)几年被认为是食(shí)品有效(xiào)的溯(sù)源分(fèn)析手段。动(dòng)植(zhí)物中的稳(wěn)定同位素比是反(fǎn)映动植物生长环(huán)境的主要因素,其含量会(huì)因为维(wéi)度、气候、地理(lǐ)位置(zhì)、植物种(zhǒng)类、动物的饲养(yǎng)方式不同而发生变(biàn)化,而且不同(tóng)产(chǎn)地(dì)的农产品中稳定同位素(sù)的比值也有所不同(tóng),可以根据这一特性判断不同产品(pǐn)的真实产地。

06  结语

从(cóng)源头到(dào)末(mò)端,从(cóng)农田(tián)到餐桌,物流溯(sù)源各环(huán)节的(de)信(xìn)息(xī)流组成了一个共同参与、相互(hù)协同的(de)复杂网链。人工智能、大数据、区块链等技术(shù)都有不同特(tè)点,在解决(jué)物(wù)流溯源问题是具有一定优势的,但物流企业(yè)在解决溯(sù)源系统(tǒng)面临的深度(dù)问题时,也(yě)更(gèng)应(yīng)注重不同技术的融合。

最后,引用法国文(wén)学家雨果一句诗:“大自然是善良的母亲,也是冷(lěng)酷的(de)屠夫!”

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